«Умное качество» в цепях поставок от поля до прилавка

Система «Умное качество» для плодоовощной продукции основана на практических товароведческих знаниях и аналитической платформе, позволяющей не только фиксировать соответствие продуктов требованиям качества, но также делать прогноз о сроках свежести товара.

Существующий подход к управлению качеством плодоовощной продукции в цепях поставок основан на «жестких» фиксированных правилах оценки соответствия в выборочных точках контроля, что вызывает множество нештатных ситуаций из-за специфики каждой конкретной партии «живого» товара, отличающегося специфическими характеристиками.

Технология «Умное качество» основана на прогнозе перспективного жизненного цикла каждой конкретной партии плодоовощной продукции: в каждой точке контроля определяется текущее состояние товара, сверяется с предшествующим прогнозом, прогнозируются характеристики дальнейшего жизненного цикла: определяется планируемое количество потерь, возможности и механизмы их нормативного списания, прогнозируется остаточный срок годности и принимается решение о дальнейшем жизненном цикле.

По мере накопления данных анализа в системе «Умного качества» количество контрольных точек сокращается за счет повышения точности прогноза в ключевых точках.

В основании сквозной системы управления соответствиями свежей с/х продукции лежит детально проработанный справочник, в котором для каждой номенклатурной позиции определены общие и специфические параметры товара, а также факторы, влияющие на остаточный срок годности, возникновение и уровень товарных потерь.

Технологическая карта потерь в логистических цепочках:

• состав технологических операций, которые проходит продукция;
  
  
• оценка степени рисков возникновения товарных потерь;
  
  
• классификация факторов, влияющих на возникновение товарных потерь;
  
  
• оценка влияния факторов на воспроизводство товарных потерь с точки зрения силы воздействия, длительности, комбинации и последовательности влияния;
  
  
• причинно-следственный анализ возникновения товарных потерь в зависимости от комбинации воздействия различных факторов.